HAHOW 線上課程 兩小時掌握 Python 資料分析能力 講師:葉家豪 James(軟體工程師 Software Engineer) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
HAHOW線上課程兩小時掌握Python資料分析能力講師:葉家豪James(軟體工程師SoftwareEngineer)影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)內容說明:
課程介紹
本堂課將帶領已建置起Python資料分析開發環境的企業員工，學習資料分析所需要的流程與程式碼實作。上完課後，不僅能對資料分析與資料視覺化有清晰概念，也可以應用至工作場域，快速製作出複雜資料的商務圖表。（本堂課為「Python資料分析」系列的第二堂課）

學習目標
1.熟悉如何透過平台或API獲取資料集
2.熟悉PythonPandas函式指令
3.熟悉三種資料前處理方式
4.熟悉三種資料視覺化工具
5.有能力自行獲取所需資料集，進行前處理後繪製出視覺化圖表

所學知識
1.基礎Python程式編寫能力與經驗，至少需要熟悉Ifelse、Function、Dictionary語法、Module模組使用以及物件導向概念
2.認識API、JSON等名詞
3.已建置起Python資料分析開發環境，包含Anaconda與JupyterNotebook
4.已認識全球資料科學競賽平台Kaggle
5.高中程度數理概念，如座標系維度與統計

所需工具
1.搭載MacOSX/Windows/Linux任一作業系統的電腦
2.本課程使用免費開源的Python資料分析開發環境Anaconda與JupyterNotebook，可依照課程單元影片指引下載並安裝

哪些人適合這堂課？
1.已有Python程式基礎，希望使用資料分析進行組織商業決策的主管
2.已有Python程式基礎，希望使用資料分析輔助主管階級進行商業決策的員工
3.擔任工程、研發相關職位，未來希望發展為資料分析師、資料科學家的員工與主管

講師介紹
講師在資料科學領域深耕多年，曾協助台積電提升奈米晶片製造良率，擁有豐富實戰經驗，教學風格強調實戰而非紙上談兵。
課程內容:
001_Kaggle與Scikit-learn獲取資料集.mp4
002_使用Pandas進行簡易前處理.mp4
003_透過Googel公開API獲取資料.mp4
004_透過政府開放資料平台獲取資料.mp4
005_透過Hahow隱藏API獲取資料.mp4
006_GoogleAPI獲取資料實作.mp4
007_何謂Numpy與DataFrame、Series基本使用教學.mp4
008_DataFrame與Series進階使用教學.mp4
009_資料選取、篩選與運算.mp4
010_DataGrouping資料分群.mp4
011_資料前處理的重要性與常見手法.mp4
012_常見手法1－缺失值處理.mp4
013_常見手法2－類別資料處理.mp4
014_常見手法3－資料特徵縮放與資料前處理總結回顧.mp4
015_介紹資料視覺化與資料視覺化工具1－Matplotlib.mp4
016_Matplotlib作圖示範.mp4
017_Matplotlib與Pandas整合示範.mp4
018_提高圖表易讀性技巧與資料視覺化工具2－Seaborn.mp4
019_資料視覺化工具3－Plotly.mp4



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