edu磨課師+ 當機器人來上班 未來職場的AI必修課 講師:胡詠翔 國立雲林科技大學通識教育中心(教學及產研型)專案助理教授 影音教學 中文發音 繁體中文版(3DVD)
edu磨課師+當機器人來上班未來職場的AI必修課講師:胡詠翔國立雲林科技大學通識教育中心(教學及產研型)專案助理教授影音教學中文發音繁體中文版(3DVD)內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立雲林科技大學
課程發展年度:2019
課程類別:社會科學_統計

這是一門拍給非AI專家看的數位人文科普課程，強調以AI案例或實務將概念落地，最終教育目標在協助職場新鮮人、或現職工作者或中高階主管，能理解AI發展與應用趨勢、如何與AI專家跨領域溝通，具備AI作為其中一種新世代資訊素養的終生學習能力。

【先備能力】
具備應用人工智慧導入工作職場之熱誠，曾經聽聞AI在各領域應用者。

【學習目標】
1.學生能認識人工智慧。
2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。
3.學生能轉譯AI作為一種新世代的資訊素養。

【授課教師】
胡詠翔

任職單位
國立雲林科技大學通識教育中心(教學及產研型)專案助理教授

簡述
創新發展MPOC型態課程
(1)2017年起於校內連續三學期開設超過300人以上遠距教學課程（5門不同課程）。
(2)106學年迄今，校內修遠距學分課學生累計達2,390人次。

持續於國內開設MOOC型態課程
(1)首次於ShareCourse開課同期熱門程度第1名
(2)於ShareCourse開課1學期和eWant平台開課2學期。

自製數位課程獲表揚
(1)【大數據的設計思考】自製課程，獲行政院亞洲
矽谷計畫收錄於亞洲?矽谷學院推薦線上課程。
(2)【大數據的設計思考：學習軌跡篇】等3門課程，獲教育部數位課程認證通過。
107學年另有2門送審中。送認證課程有4門課，修課人數皆超過300人以上。

學分課程合作
(1)慈濟大學46人選修、中華大學51人選修（107學年第二學期）。
(2)高雄市政府公務人力發展中心－研習班42人MOOC數位課程創新教學研究大專校院教學實踐研究計畫-教師以學生線上學習行為軌跡驅動通識教學創新之行動研究（107-A033-1）
課程內容:
001_1-1-課程首部曲：歡迎走入AI紙牌屋.mp4
002_1-2-AI鴻溝1995！不升級小心地位不保？.mp4
003_1-3-AI一波三折！竟是場超大的美夢？.mp4
004_1-4-當y=ax+b！AI卻被認為扮家家酒？.mp4
005_1-5-AI科學家是鳥飛派！誰敲響第一次寒冬？.mp4
006_1-6-有無人工智慧？你聽過圖靈實驗嗎？.mp4
007_1-7-第二波旋風再起!以專家系統取代專家，又失敗-.mp4
008_1-8-要教AI專家知識！表達知識是什麼？誰來說清楚？.mp4
009_1-9-無法滿足人類哪三項期待？AI再入寒冬真有道理？.mp4
010_1-10-想太多沒好事！框架問題為什麼是AI罩門？.mp4
011_1-11-號接地問題與中文房間的思考實驗？.mp4
012_1-12-1990-2010又進入了第二次AI寒冬!.mp4
013_1-13-小教室：機器人.mp4
014_2-1-為什麼有專家的知識不教，要讓機器學習-.mp4
015_2-2-原來靠「它」救了AI!-人真的把大腦的秘密解開了-.mp4
016_2-3-如何用一張圖，秒懂AI、機器學習、深度學習-.mp4
017_2-4-科技始終來自於人性!機器學習起於人類懶惰-.mp4
018_2-5-讓機器人上學去！怎麼教？怎麼學？.mp4
019_2-6-機器人學校，又是怎麼教AI建立模型的-.mp4
020_2-7-學校老師角色不一樣!監督-非監督_哪種好-.mp4
021_2-8-監督式學習(1)分類：誰錯分垃圾郵件-.mp4
022_2-9-監督式學習(2)迴歸：原來下雨機率這樣算-.mp4
023_2-10-監督式學習：小心過度學習-難道AI也會死背-.mp4
024_2-11-非監督式學習.mp4
025_單元.mp4
026_2-13-非監督式學習(2)群集化：簡單貝氏分類法!教室前排都是-好學生-.mp4
027_2-14-監督式學習－決策樹：層層抽絲剝繭分類-.mp4
028_2-15-非監督式學習：強化學習？接近動物大腦的學習方式.mp4
029_2-16-非監督式學習：類神經網路.mp4
030_2-17-機器學習難題!挑選「特徵量」還是得靠…人-.mp4
031_2-18-AI深度學習!驅動第四次工業革命？.mp4
032_2-19-深度學習AI揚眉吐氣！翻身原來是靠…？.mp4
033_2-20-出大絕！深度學習讓電腦自動尋找特徵量？.mp4
034_2-21-深度學習是多層次類神經網路？多層漢堡vs.陽春漢堡是差距！.mp4
035_2-22-用認知心理學家的話，這樣解釋類神經網路的運作.mp4
036_2-23-深度學習玩黑箱！端到端對應運算…搞什麼？.mp4
037_2-24-CNN與RNN是什麼？.mp4
038_2-25-深度學習不是所有領域都適合？.mp4
039_2-26-AI原來有強有弱！通用型vs專用型AI，怎麼分？.mp4
040_3-1-當代的人工智慧好本領.mp4
041_3-2-影像辨識落地!-醫師也瘋狂-.mp4
042_3-3-不眨眼的品管!烤肉也靠影像辨識-.mp4
043_3-4-動手玩一玩!-AI猜得出我的畫-.mp4
044_3-5-語音辨識重現巴別塔!-你聽得出來是機器在說話-.mp4
045_3-6-人手一支語音助理，還有什麼隱藏指令-.mp4
046_3-7-LINE的聊天機器人是怎麼做的-.mp4
047_3-8-客戶想買什麼，我能自動推薦-.mp4
048_3-9-何不靠AI投資--FinTech來了-.mp4
049_3-10-治安預防犯罪-.mp4
050_3-11-自動駕駛和無人機，哪一項不是AI.mp4
051_3-12-自駕車最難的不只辨識!-為什麼「做決定」才是困難-.mp4
052_3-13-為什麼分散型人工智慧就能交自駕車下判斷-.mp4
053_3-14-無人機滿天飛!-丟掉遙控器，靠AI也能作很多事-.mp4
054_3-15-AI智慧醫療!第二波專家系統捲土重來-新貨到-.mp4
055_3-16-AI讓慢性照護更貼心--如何幫病人做病情控制-.mp4
056_3-17-企業智慧培訓，你怎麼還沒做-.mp4
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058_3-19-假的記者!新聞寫手-真有AI自動化新聞產生器-.mp4
059_3-20-小教室(1)：Google的機器學習API.mp4
060_3-21-小教室(2)：Google的TensorFlow.mp4
061_3-22-小教室(3)：-Microsoft-Azure-與IBM的華生.mp4
062_4-1-當機器人來上班會客室.mp4
063_4-2-環境架設.mp4
064_4-3-程式講解(一)_股票查詢.mp4
065_4-4-程式講解(二)_網購比價.mp4
066_4-5-程式講解(三)_輿情分析.mp4
067_4-6-程式講解(四)_銷售量預測.mp4
068_4-7-程式講解(五)_寄送Email.mp4
069_4-8-程式講解(六)_自動生成字幕.mp4
070_4-9-我如何進一步學習Python的過來人建議.mp4
071_5-1-機器人來上班，誰不受AI影響-.mp4
072_5-2-翻開人類工作史，不被取代要回答的問題？.mp4
073_5-3-AI進駐職場!老闆不能缺的意識-員工不能少的樂觀-.mp4
074_5-4-AI=工業革命第四波!靠這三招打天下…-.mp4
075_5-5-你接受AI在職場是替代or互補？.mp4
076_5-6-人類如何在AI不擅長的工作領域發揮所長-.mp4
077_5-7-哪些工作會被取代？-業務還是專業工作-.mp4
078_5-8-創新案例1：調度人力與行銷回饋.mp4
079_5-9-創新案例2：人事管理.mp4
080_5-10-創新案例3：提供員工法務或規章諮詢.mp4
081_5-11-創新案例4：代為執行例行公事.mp4
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