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Udemy線上課程 YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)

內容說明:
YOLOv5是目前流行的強悍的基于深度學習的目標檢測技術。DeepSORT是流行的多目標跟蹤方法。本課程使用YOLOv5和DeepSORT對影片中的行人、車輛做多目標跟蹤和計數，開展YOLOv5目標檢測器和DeepSORT多目標跟蹤器方法強強聯手的應用。
課程分別在Windows和Ubuntu系統上做項目演示，對DeepSORT原理進行講解，并對DeepSORT的代碼做詳細解讀（使用PyCharm單步調試講解）。
課程內容分為：基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。
- 基礎篇包括多目標跟蹤的任務介紹、多目標跟蹤的常用數據集和多目標跟蹤的評估指標；
- 實踐篇中分別在Win10和Ubuntu系統上對YOLOv5+DeepSORT的多目標跟蹤和計數具體的實踐操作步驟進行演示，特別是講解了對行人、車輛的ReID數據集上使用深度學習網絡的訓練方法；
- 原理篇中詳細講解了馬氏距離、匈牙利算法、卡爾曼濾波器的原理，并解讀了SORT論文和DeepSORT論文；
- 代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對DeepSORT的代碼逐個文件進行講解。
本課程提供注釋后的deepsort代碼以及行人和車輛ReID數據集下載（百度網盤和谷歌網盤）。

【相關課程】
本人推出了有關YOLOv5目標檢測的系列課程。請持續關注該系列的其它影片課程，包括：
《YOLOv5目標檢測實戰：訓練自己的數據集》
《YOLOv5目標檢測：原理與源碼解析》
《YOLOv5目標檢測實戰：Flask Web部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：TensorRT加速部署》
《YOLOv5目標檢測實戰：Jetson Nano部署》
《YOLOv5實戰口罩佩戴檢測》
《YOLOv5實戰交通標志識別》
《YOLOv5實戰垃圾分類目標檢測》
《YOLOv5+DeepSORT多目標跟蹤與計數精講》
課程內容:
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4

02 - 基礎篇
002 多目標跟蹤任務介紹.mp4
002-基礎1-多目標跟蹤-任務介紹.pdf
003 多目標跟蹤數據集與評估指標.mp4
003-基礎1-多目標跟蹤-任務介紹.pdf
003-基礎2-多目標跟蹤-數據集和評估指標.pdf

03 - 實踐篇（windows系統）
004 安裝軟件環境.mp4
004-課件yolov5-deepsort-實踐win10.pdf
005 安裝PyTorch.mp4
006 下載項目及安裝.mp4
007 行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
008 訓練行人ReID數據集.mp4
009 訓練車輛ReID數據集.mp4
010 車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4

04 - 實踐篇（ubuntu系統）
011 安裝軟件.mp4
011-課件yolov5-deepsort-實踐ubuntu.pdf
012 下載項目及安裝.mp4
013 行人多目標跟蹤與計數演示.mp4
014 訓練行人ReID數據集.mp4
015 訓練車輛ReID數據集.mp4
016 車輛多目標跟蹤與計數演示.mp4

05 - 原理篇
017 馬氏距離.mp4
017-原理1-馬氏距離.pdf
018 匈牙利算法.mp4
018-原理2-匈牙利算法.pdf
019 卡爾曼濾波器.mp4
019-原理3-卡爾曼濾波.pdf
020 SORT論文解讀.mp4
020-原理4-SORT論文標注.pdf
021 DeepSORT論文解讀1.mp4
021-原理5-DeepSORT論文標注.pdf
022 DeepSORT論文解讀2.mp4

06 - 代碼解析篇
023 項目目錄結構.mp4
024 DeepSORT流程圖.mp4
025 detection.py代碼解析.mp4
026 nn_matching代碼解析.mp4
027 iou_matching.py代碼解析.mp4
028 linear_assignment.py代碼解析.mp4
029 preprocessing代碼解析.mp4
030 kalman_filter.py代碼解析.mp4
031 track.py代碼解析.mp4
032 tracker.py代碼解析.mp4
033 deep_sort.py代碼解析.mp4
034 objdetector.py代碼解析.mp4
035 objtracker.py代碼解析.mp4
036 demo.py代碼解析.mp4
037 行人和車輛計數代碼解析.mp4

07 - 課程更新和補充
038 課程更新.mp4
039 攝像頭的使用.mp4


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